Microservices পরিচিতি
মাইক্রোসার্ভিসেস হল একটি স্থাপত্য শৈলী যা একটি অ্যাপ্লিকেশনকে ছোট, ঢিলেঢালাভাবে সংযুক্ত পরিষেবার সংগ্রহ হিসাবে গঠন করে। প্রতিটি পরিষেবা:
- একটি একক ব্যবসা ক্ষমতা উপর ফোকাস
- স্বাধীনভাবে বিতরণযোগ্য
- স্বাধীনভাবে পরিমাপযোগ্য
- বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষায় লেখা যায়
- বিভিন্ন ডেটা স্টোরেজ প্রযুক্তি ব্যবহার করা যেতে পারে
একটি মাইক্রোসার্ভিসেস আর্কিটেকচার প্রথাগত মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশনের তুলনায় দ্রুত উন্নয়ন চক্র, ভালো মাপযোগ্যতা এবং উন্নত নমনীয়তা সক্ষম করে।
মনোলিথ বনাম মাইক্রোসার্ভিসেস
| বৈশিষ্ট্য | মনোলিথিক কাঠামো | মাইক্রোসার্ভিস ফ্রেমওয়ার্ক |
|---|---|---|
| গঠন | একটি একক, সমন্বিত কোডবেস | অনেক ছোট পরিষেবা |
| বিতরণ | সমগ্র আবেদন একযোগে বিতরণ করা হয় | পরিষেবাগুলি স্বাধীনভাবে বিতরণ করা হয় |
| পরিমাপ | সম্পূর্ণ আবেদন একসঙ্গে পরিমাপ করা আবশ্যক | ব্যক্তিগত পরিষেবাগুলি স্বাধীনভাবে স্কেল করা যেতে পারে |
| উন্নয়ন | একটি একক প্রযুক্তি স্ট্যাক | সেবা থেকে সেবা বিভিন্ন প্রযুক্তি |
| দলের গঠন | বেশিরভাগই একক দল | একাধিক দল, প্রতিটি নির্দিষ্ট পরিষেবা সহ |
| জটিলতা | সহজ আর্কিটেকচার, জটিল কোডবেস | জটিল গঠন, সহজ পৃথক কোডবেস |
মূল নীতি
সর্বোত্তম অনুশীলন:
একটি অ্যাপ্লিকেশনকে মাইক্রোসার্ভিসে ভাগ করার আগে, একটি পরিষ্কার ডোমেন মডেল এবং সীমাবদ্ধ পরিবেশ সনাক্ত করে শুরু করুন।
Microservices জন্য Node.js
Node.js :
হালকা এবং দ্রুত
Node.js ,
অ্যাসিঙ্ক্রোনাস এবং ইভেন্ট-চালিত
Node.js - I/O
JSON সমর্থন
প্রথম-শ্রেণীর JSON সমর্থন মাইক্রোসার্ভিসের মধ্যে ডেটা বিনিময়কে স্ট্রীমলাইন করে
এনপিএম ইকোসিস্টেম
বিস্তৃত প্যাকেজ ইকোসিস্টেম পরিষেবা আবিষ্কার, API গেটওয়ে, পর্যবেক্ষণ এবং আরও অনেক কিছুর জন্য লাইব্রেরি প্রদান করে
উদাহরণ: একটি সাধারণ Node.js মাইক্রোসার্ভিস
// user-service.js
const express = require('express');
const app = express();
app.use(express.json());
// In-memory user database for demonstration
const users = [
{ id: 1, name: 'John Doe', email: 'john@example.com' },
{ id: 2, name: 'Jane Smith', email: 'jane@example.com' }
];
// Get all users
app.get('/users', (req, res) => {
res.json(users);
});
// Get user by ID
app.get('/users/:id', (req, res) => {
const user = users.find(u => u.id === parseInt(req.params.id));
if (!user) return res.status(404).json({ message: 'User not found' });
res.json(user);
});
// Create a new user
app.post('/users', (req, res) => {
const newUser = {
id: users.length + 1,
name: req.body.name,
email: req.body.email
};
users.push(newUser);
res.status(201).json(newUser);
});
const PORT = process.env.PORT || 8080;
app.listen(PORT, () => {
console.log(`User service running on port ${PORT}`);
});
পরিষেবা যোগাযোগ
মাইক্রোসার্ভিসের একে অপরের সাথে যোগাযোগের উপায় প্রয়োজন।
দুটি মৌলিক পন্থা আছে:
সিঙ্ক্রোনাস যোগাযোগ
পরিষেবাগুলি একে অপরের APIগুলিকে সরাসরি কল করে, একটি রিয়েল-টাইম অনুরোধ-প্রতিক্রিয়া প্রবাহ তৈরি করে:
REST
সহজ, বহুল ব্যবহৃত, রাষ্ট্রহীন যোগাযোগ
GraphQL
একটি একক শেষ বিন্দু সহ নমনীয় প্রশ্ন
gRPC
একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স RPC ফ্রেমওয়ার্ক যা প্রোটোকল বাফার ব্যবহার করে
উদাহরণ: পরিষেবাগুলির মধ্যে REST যোগাযোগ
// order-service.js calling the user-service
const axios = require('axios');
async function getUserDetails(userId) {
try {
const response = await axios.get(`http://user-service:3001/users/${userId}`);
return response.data;
} catch (error) {
console.error(`Error fetching user ${userId}:`, error.message);
throw new Error('User service unavailable');
}
}
// Route handler in order service
app.post('/orders', async (req, res) => {
const { userId, products } = req.body;
try {
// Get user data from user service
const user = await getUserDetails(userId);
// Check product availability from product service
const productStatus = await checkProductAvailability(products);
if (!productStatus.allAvailable) {
return res.status(400).json({ error: 'Some products are unavailable' });
}
// Create the order
const order = await createOrder(userId, products, user.shippingAddress);
res.status(201).json(order);
} catch (error) {
console.error('Order creation failed:', error);
res.status(500).json({ error: 'Failed to create order' });
}
});
দ্রষ্টব্য:
সিঙ্ক্রোনাস যোগাযোগ পরিষেবাগুলির মধ্যে সরাসরি নির্ভরতা তৈরি করে। যদি কল করা পরিষেবাটি কম হয় বা ধীর হয় তবে এটি কলিং পরিষেবাকে প্রভাবিত করে, যা সিরিয়াল ব্যর্থতার কারণ হতে পারে।
অ্যাসিঙ্ক্রোনাস যোগাযোগ
পরিষেবাগুলি তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়ার জন্য অপেক্ষা না করে বার্তা দালাল বা ইভেন্ট বাসের মাধ্যমে যোগাযোগ করে:
বার্তা সারি
পয়েন্ট-টু-পয়েন্ট মেসেজিংয়ের জন্য RabbitMQ, ActiveMQ
পাব/সাপ
কাফকা, একাধিক গ্রাহকদের বার্তা প্রকাশের জন্য রেডিস পাব/সাব
ইভেন্ট স্ট্রিমিং
ডাটা স্ট্রিম পরিচালনার জন্য কাফকা, AWS Kinesis
উদাহরণ: ইভেন্ট বাসের সাথে ইভেন্ট-চালিত যোগাযোগ
// order-service.js publishing an event
const axios = require('axios');
async function publishEvent(eventType, data) {
try {
await axios.post('http://event-bus:3100/events', {
type: eventType,
data: data,
source: 'order-service',
timestamp: new Date().toISOString()
});
console.log(`Published event: ${eventType}`);
} catch (error) {
console.error(`Failed to publish event ${eventType}:`, error.message);
// Store failed events for retry
storeFailedEvent(eventType, data, error);
}
}
// Create an order and publish event
app.post('/orders', async (req, res) => {
try {
const order = await createOrder(req.body);
// Publish event for other services
await publishEvent('order.created', order);
res.status(201).json(order);
} catch (error) {
res.status(500).json({ error: 'Order creation failed' });
}
});
পরিষেবা ব্যর্থতা হ্যান্ডলিং
মাইক্রোসার্ভিসে, যোগাযোগের ব্যর্থতাগুলি পরিচালনা করার জন্য আপনার কৌশল প্রয়োজন:
| প্যাটার্ন | ব্যাখ্যা | কখন ব্যবহার করতে হবে |
|---|---|---|
| সার্কিট ব্রেকার | ব্যর্থ পরিষেবাগুলির অনুরোধগুলি সাময়িকভাবে স্থগিত করে, ব্যর্থতার একটি সিরিজ প্রতিরোধ করে৷ | যখন পরিষেবাগুলি ব্যর্থ নির্ভরতা থেকে সুরক্ষা প্রয়োজন |
| ব্যাকআপ নিয়ে আবার চেষ্টা করুন | ক্রমবর্ধমান বিলম্বের সাথে ব্যর্থ অনুরোধগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরায় চেষ্টা করে৷ | অস্থায়ী ব্যর্থতার জন্য যা দ্রুত সমাধান করা যেতে পারে |
| টাইমআউট প্যাটার্ন | প্রতিক্রিয়ার জন্য অপেক্ষা করার সর্বোচ্চ সময় সেট করে | ধীরগতির পরিষেবাগুলিতে থ্রেড ব্লক করা এড়াতে |
| বাল্কহেড প্যাটার্ন | ব্যর্থতাগুলিকে বিচ্ছিন্ন করা যাতে তাদের সমস্ত সংস্থান গ্রাস করা থেকে বিরত রাখা যায় | উপাদানগুলির মধ্যে ব্যর্থতা ধারণ করতে |
| ফলব্যাক প্যাটার্ন | একটি পরিষেবা ব্যর্থ হলে একটি বিকল্প প্রতিক্রিয়া প্রদান করে | ব্যর্থতার সময় মৌলিক কার্যকারিতা বজায় রাখা |
উদাহরণ: সার্কিট ব্রেকার সক্রিয়করণ
const CircuitBreaker = require('opossum');
// Configure the circuit breaker
const options = {
failureThreshold: 50, // Open after 50% of requests fail
resetTimeout: 10000, // Try again after 10 seconds
timeout: 8080, // Time before request is considered failed
errorThresholdPercentage: 50 // Error percentage to open circuit
};
// Create a circuit breaker for the user service
const getUserDetailsBreaker = new CircuitBreaker(getUserDetails, options);
// Add listeners for circuit state changes
getUserDetailsBreaker.on('open', () => {
console.log('Circuit OPEN - User service appears to be down');
});
getUserDetailsBreaker.on('halfOpen', () => {
console.log('Circuit HALF-OPEN - Testing user service');
});
getUserDetailsBreaker.on('close', () => {
console.log('Circuit CLOSED - User service restored');
});
// Use the circuit breaker in the route handler
app.get('/orders/:orderId', async (req, res) => {
const orderId = req.params.orderId;
const order = await getOrderById(orderId);
try {
// Call the user service through the circuit breaker
const user = await getUserDetailsBreaker.fire(order.userId);
res.json({ order, user });
} catch (error) {
// If the circuit is open or the call fails, return fallback data
console.error('Could not fetch user details:', error.message);
res.json({
order,
user: { id: order.userId, name: 'User details unavailable' }
});
}
});
API গেটওয়ে প্যাটার্ন
একটি API গেটওয়ে মাইক্রোসার্ভিসেস আর্কিটেকচারে সমস্ত ক্লায়েন্ট অনুরোধের জন্য একক এন্ট্রি পয়েন্ট হিসাবে কাজ করে।
একটি API গেটওয়ের দায়িত্ব
উদাহরণ: API গেটওয়ে বাস্তবায়ন
const express = require('express');
const { createProxyMiddleware } = require('http-proxy-middleware');
const rateLimit = require('express-rate-limit');
const helmet = require('helmet');
const app = express();
const PORT = 8080;
// Add security headers
app.use(helmet());
// Apply rate limiting
const apiLimiter = rateLimit({
windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 minutes
max: 100, // limit each IP to 100 requests per windowMs
message: 'Too many requests from this IP, please try again later'
});
app.use('/api/', apiLimiter);
// Authentication middleware
function authenticate(req, res, next) {
const token = req.headers.authorization;
if (!token) {
return res.status(401).json({ error: 'Unauthorized' });
}
// Verify token logic would go here
next();
}
// Service registry (hardcoded for simplicity)
const serviceRegistry = {
userService: 'http://localhost:3001',
productService: 'http://localhost:3002',
orderService: 'http://localhost:3003'
};
// Define proxy middleware for each service
const userServiceProxy = createProxyMiddleware({
target: serviceRegistry.userService,
changeOrigin: true,
pathRewrite: { '^/api/users': '/users' }
});
const productServiceProxy = createProxyMiddleware({
target: serviceRegistry.productService,
changeOrigin: true,
pathRewrite: { '^/api/products': '/products' }
});
const orderServiceProxy = createProxyMiddleware({
target: serviceRegistry.orderService,
changeOrigin: true,
pathRewrite: { '^/api/orders': '/orders' }
});
// Route requests to appropriate services
app.use('/api/users', authenticate, userServiceProxy);
app.use('/api/products', productServiceProxy);
app.use('/api/orders', authenticate, orderServiceProxy);
app.listen(PORT, () => console.log(`API Gateway running on port ${PORT}`));
সর্বোত্তম অনুশীলন:
একটি ডেডিকেটেড API গেটওয়ে ব্যবহার করুন যেমন ক্লাউড সলিউশন যেমন Kong, Netflix Zuul, বা AWS API গেটওয়ে আপনার নিজের তৈরি করার পরিবর্তে উৎপাদন পরিবেশে।
পরিষেবা সনাক্তকরণ
পরিষেবা আবিষ্কার মাইক্রোসার্ভিসগুলিকে হার্ড-কোডেড এন্ডপয়েন্ট ছাড়াই গতিশীলভাবে আবিষ্কার এবং একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে দেয়।
পরিষেবা আবিষ্কার পদ্ধতি
| পদ্ধতি | ব্যাখ্যা |
|---|---|
| ক্লায়েন্ট-সাইড ডায়াগনস্টিকস | ক্লায়েন্টরা পরিষেবার অবস্থানগুলি খুঁজে পেতে এবং অনুরোধের ভারসাম্য লোড করার জন্য একটি পরিষেবা রেজিস্ট্রি জিজ্ঞাসা করে৷ |
| সার্ভার-সাইড ডায়াগনস্টিকস | ক্লায়েন্টরা একটি রাউটার/লোড ব্যালেন্সারকে কল করে, যা পরিষেবা ইভেন্ট সনাক্তকরণ পরিচালনা করে |
| DNS-ভিত্তিক সনাক্তকরণ | পরিষেবাগুলি DNS SRV রেকর্ড বা অনুরূপ প্রযুক্তির মাধ্যমে আবিষ্কৃত হয় |
উদাহরণ: ক্লায়েন্ট-সাইড পরিষেবা ডায়াগনস্টিকস
const axios = require('axios');
// Simple service registry client
class ServiceRegistry {
constructor(registryUrl) {
this.registryUrl = registryUrl;
this.servicesCache = {};
this.cacheTimeout = 60000; // 1 minute
}
async getService(name) {
// Check cache first
const cachedService = this.servicesCache[name];
if (cachedService && cachedService.expiresAt > Date.now()) {
return this._selectInstance(cachedService.instances);
}
// Fetch from registry if not in cache or expired
try {
const response = await axios.get(`${this.registryUrl}/services/${name}`);
const instances = response.data.instances;
if (!instances || instances.length === 0) {
throw new Error(`No instances found for service: ${name}`);
}
// Update cache
this.servicesCache[name] = {
instances,
expiresAt: Date.now() + this.cacheTimeout
};
return this._selectInstance(instances);
} catch (error) {
console.error(`Error fetching service ${name}:`, error.message);
throw new Error(`Service discovery failed for ${name}`);
}
}
// Simple round-robin load balancing
_selectInstance(instances) {
if (!instances._lastIndex) {
instances._lastIndex = 0;
} else {
instances._lastIndex = (instances._lastIndex + 1) % instances.length;
}
return instances[instances._lastIndex];
}
}
// Usage example
const serviceRegistry = new ServiceRegistry('http://registry:8500/v1');
async function callUserService(userId) {
try {
const serviceInstance = await serviceRegistry.getService('user-service');
const response = await axios.get(`${serviceInstance.url}/users/${userId}`);
return response.data;
} catch (error) {
console.error('Error calling user service:', error.message);
throw error;
}
}
জনপ্রিয় পরিষেবা ডায়াগনস্টিক সরঞ্জাম
Consul
পরিষেবা আবিষ্কার এবং কনফিগারেশন
etcd
একটি বিতরণ করা কী-মানের দোকান
ZooKeeper
কনফিগারেশন এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য কেন্দ্রীভূত পরিষেবা
Eureka
AWS ক্লাউডের জন্য REST-ভিত্তিক পরিষেবা আবিষ্কার
Kubernetes
Kubernetes-এর জন্য অন্তর্নির্মিত পরিষেবা আবিষ্কার
ডেটা ম্যানেজমেন্ট কৌশল
একটি মাইক্রোসার্ভিসেস ফ্রেমওয়ার্কে ডেটা পরিচালনার জন্য মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশনের চেয়ে ভিন্ন পদ্ধতির প্রয়োজন।
সেবার জন্য ডাটাবেস
প্রতিটি মাইক্রোসার্ভিসের নিজস্ব ডেডিকেটেড ডাটাবেস থাকে, যা লুজ কাপলিং এবং স্বাধীন স্কেলেবিলিটি নিশ্চিত করে।
দ্রষ্টব্য:
ডাটাবেস-ফর-সার্ভিস প্যাটার্ন প্রতিটি পরিষেবাকে তার চাহিদার (SQL, NoSQL, Graph DB, ইত্যাদি) জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত ডাটাবেস প্রযুক্তি বেছে নিতে দেয়।
বিতরণ করা লেনদেন
এসিআইডি লেনদেন ছাড়াই পরিষেবাগুলিতে ডেটা সামঞ্জস্য বজায় রাখার জন্য বিশেষ বিন্যাসের প্রয়োজন:
সাগা প্যাটার্ন
স্থানীয় লেনদেনের একটি ক্রম যা একটি একক পরিষেবার মধ্যে ডেটা আপডেট করে। প্রতিটি স্থানীয় লেনদেন একটি ইভেন্ট নির্গত করে যা পরবর্তী লেনদেনকে ট্রিগার করে।
উদাহরণ: সাগা প্যাটার্ন বাস্তবায়ন
// In order-service.js
async function createOrder(orderData) {
try {
// Start the saga - create order
const order = await orderRepository.create(orderData);
// Publish event to trigger the next step in the saga
await eventBus.publish('order.created', { orderId: order.id, ...orderData });
return order;
} catch (error) {
console.error('Failed to create order:', error);
throw error;
}
}
// In payment-service.js
async function processPayment(event) {
const { orderId, userId, amount } = event.data;
try {
// Process payment
const payment = await paymentProcessor.charge(userId, amount, `Order ${orderId}`);
// Publish success event
await eventBus.publish('payment.succeeded', {
orderId,
paymentId: payment.id
});
} catch (error) {
// Publish failure event to trigger compensation
await eventBus.publish('payment.failed', {
orderId,
reason: error.message
});
}
}
// Compensating transaction in order-service.js
async function handlePaymentFailure(event) {
const { orderId, reason } = event.data;
// Update order status to 'payment-failed'
await orderRepository.updateStatus(orderId, 'payment-failed', reason);
// Notify customer about payment failure
const order = await orderRepository.findById(orderId);
await notificationService.notifyCustomer(order.userId, `Payment failed for order ${orderId}: ${reason}`);
}
ইভেন্ট সোর্সিং এবং CQRS
ইভেন্ট সোর্সিং ইভেন্টের অ্যারে হিসাবে অ্যাপ্লিকেশন অবস্থার সমস্ত পরিবর্তন সঞ্চয় করে। কমান্ড কোয়েরি রেসপন্সিবিলিটি সেগ্রিগেশন (CQRS) পঠন ও লেখার ক্রিয়াকলাপকে আলাদা করে।
উদাহরণ: ইভেন্ট সোর্সিং
// Event store
class EventStore {
constructor() {
this.events = [];
}
append(aggregateId, eventType, eventData) {
const event = {
id: this.events.length + 1,
timestamp: new Date().toISOString(),
aggregateId,
type: eventType,
data: eventData
};
this.events.push(event);
this.publishEvent(event);
return event;
}
getEventsForAggregate(aggregateId) {
return this.events.filter(event => event.aggregateId === aggregateId);
}
publishEvent(event) {
// Publish to subscribers/event bus
console.log(`Event published: ${event.type}`);
}
}
// Order aggregate
class Order {
constructor(eventStore) {
this.eventStore = eventStore;
}
createOrder(orderId, userId, items) {
this.eventStore.append(orderId, 'OrderCreated', {
userId,
items,
status: 'created'
});
}
addItem(orderId, item) {
this.eventStore.append(orderId, 'ItemAdded', { item });
}
removeItem(orderId, itemId) {
this.eventStore.append(orderId, 'ItemRemoved', { itemId });
}
submitOrder(orderId) {
this.eventStore.append(orderId, 'OrderSubmitted', {
status: 'submitted',
submittedAt: new Date().toISOString()
});
}
// Rebuild the current state from events
getOrder(orderId) {
const events = this.eventStore.getEventsForAggregate(orderId);
if (events.length === 0) return null;
let order = { id: orderId, items: [] };
for (const event of events) {
switch (event.type) {
case 'OrderCreated':
order = { ...order, ...event.data };
break;
case 'ItemAdded':
order.items.push(event.data.item);
break;
case 'ItemRemoved':
order.items = order.items.filter(item => item.id !== event.data.itemId);
break;
case 'OrderSubmitted':
order.status = event.data.status;
order.submittedAt = event.data.submittedAt;
break;
}
}
return order;
}
}
মাইক্রোসার্ভিস প্যাটার্নস
মাইক্রোসার্ভিসেস আর্কিটেকচারে সাধারণ চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে বেশ কিছু নকশার নিদর্শন সাহায্য করে:
API গেটওয়ে
সমস্ত ক্লায়েন্ট অনুরোধের জন্য একটি একক এন্ট্রি পয়েন্ট
সার্কিট ব্রেকার
একটি পরিষেবা প্রতিক্রিয়াহীন হয়ে গেলে ক্রমাগত ব্যর্থতা প্রতিরোধ করে
পরিষেবা সনাক্তকরণ
পরিষেবাগুলিকে হার্ড-কোডেড অবস্থানগুলি ছাড়াই একে অপরের সাথে সনাক্ত করতে এবং যোগাযোগ করার অনুমতি দেয়৷
সাগা প্যাটার্ন
একাধিক পরিষেবা জুড়ে বিতরণ করা লেনদেন পরিচালনা করে
CQRS
ভালো পারফরম্যান্স এবং মাপযোগ্যতার জন্য পঠন এবং লেখার ক্রিয়াকলাপগুলিকে আলাদা করে
বাল্কহেড প্যাটার্ন
সম্পূর্ণ সিস্টেম জুড়ে তাদের প্রচার থেকে বিরত রাখতে ব্যর্থতাগুলিকে বিচ্ছিন্ন করা
উদাহরণ: API গেটওয়ে
// Basic API Gateway with Express
const express = require('express');
const { createProxyMiddleware } = require('http-proxy-middleware');
const app = express();
// Authentication middleware
app.use('/api', (req, res, next) => {
const authHeader = req.headers.authorization;
if (!authHeader) {
return res.status(401).json({ message: 'Authentication required' });
}
// Validate token (simplified)
next();
});
// Route to services
app.use('/api/users', createProxyMiddleware({
target: 'http://user-service:8080',
pathRewrite: { '^/api/users': '/users' }
}));
app.use('/api/orders', createProxyMiddleware({
target: 'http://order-service:3001',
pathRewrite: { '^/api/orders': '/orders' }
}));
app.listen(8000, () => {
console.log('API Gateway running on port 8000');
});
উদাহরণ: সার্কিট ব্রেকার
// circuit-breaker.js
class CircuitBreaker {
constructor(request, options = {}) {
this.request = request;
this.state = 'CLOSED';
this.failureCount = 0;
this.successCount = 0;
this.nextAttempt = Date.now();
// Configurable thresholds
this.failureThreshold = options.failureThreshold || 5;
this.successThreshold = options.successThreshold || 2;
this.timeout = options.timeout || 10000; // 10 seconds
}
async fire() {
if (this.state === 'OPEN') {
if (this.nextAttempt <= Date.now()) {
this.state = 'HALF';
} else {
throw new Error('Circuit is OPEN');
}
}
try {
const response = await this.request();
return this.success(response);
} catch (err) {
return this.fail(err);
}
}
success(response) {
if (this.state === 'HALF') {
this.successCount++;
if (this.successCount > this.successThreshold) {
this.close();
}
}
this.failureCount = 0;
return response;
}
fail(err) {
this.failureCount++;
if (this.failureCount >= this.failureThreshold) {
this.open();
}
return err;
}
open() {
this.state = 'OPEN';
this.nextAttempt = Date.now() + this.timeout;
}
close() {
this.state = 'CLOSED';
this.failureCount = 0;
this.successCount = 0;
this.nextAttempt = 0;
}
}
module.exports = CircuitBreaker;
উদাহরণ: সাগা প্যাটার্ন
// order-saga.js
class OrderSaga {
constructor(orderId) {
this.orderId = orderId;
this.steps = [];
this.compensations = [];
}
addStep(execute, compensate) {
this.steps.push(execute);
this.compensations.unshift(compensate);
return this;
}
async execute() {
const executedSteps = [];
try {
for (const [index, step] of this.steps.entries()) {
await step();
executedSteps.push(index);
}
return { success: true };
} catch (error) {
console.error('Saga execution failed, compensating...', error);
await this.compensate(executedSteps);
return { success: false, error };
}
}
async compensate(executedSteps) {
for (const stepIndex of executedSteps) {
try {
await this.compensations[stepIndex]();
} catch (compError) {
console.error('Compensation failed:', compError);
}
}
}
}
// Example usage
const orderSaga = new OrderSaga('order-123')
.addStep(
() => orderService.createOrder({ id: 'order-123', items: ['item1', 'item2'] }),
() => orderService.cancelOrder('order-123')
)
.addStep(
() => paymentService.processPayment('order-123', 100.00),
() => paymentService.refundPayment('order-123')
);
orderSaga.execute();
উন্নত টিপ:
সার্ভিস-টু-সার্ভিস যোগাযোগ, ট্রাফিক ম্যানেজমেন্ট, নিরাপত্তা এবং মনিটরিং পরিচালনা করতে Istio বা Linkerd-এর মতো একটি পরিষেবা জাল ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন।
বিতরণ কৌশল
মাইক্রোসার্ভিসগুলি আধুনিক ডেলিভারি পদ্ধতির দ্বারা উপকৃত হয়:
কন্টেইনারাইজেশন
ডকার পাত্রে প্রতিটি মাইক্রোসার্ভিসের জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিবেশ প্রদান করে
অর্কেস্ট্রেশন
Kubernetes-এর মতো টুলগুলি কনটেইনারাইজড পরিষেবাগুলির ডেলিভারি, স্কেলিং এবং পরিচালনা স্বয়ংক্রিয় করে
সিরিয়াল বিতরণ
CI/CD পাইপলাইনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষা এবং পৃথক পরিষেবা সরবরাহ করে
কোড হিসাবে পরিকাঠামো
টেরাফর্ম বা এডব্লিউএস ক্লাউডফর্মেশনের মতো সরঞ্জামগুলি ঘোষণামূলক উপায়ে অবকাঠামোকে সংজ্ঞায়িত করে
উদাহরণ: Node.js মাইক্রোসার্ভিসের জন্য ডকারফাইল
FROM node:16-alpine
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci --only=production
COPY . .
EXPOSE 8080
CMD ["node", "user-service.js"]
উদাহরণ: কুবারনেটস বিতরণ
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: user-service
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: user-service
template:
metadata:
labels:
app: user-service
spec:
containers:
- name: user-service
image: my-registry/user-service:latest
ports:
- containerPort: 8080
env:
- name: DB_HOST
value: mongodb-service
resources:
limits:
cpu: "0.5"
memory: "512Mi"
requests:
cpu: "0.2"
memory: "256Mi"
সর্বোত্তম অনুশীলন:
মাইক্রোসার্ভিস আপডেট করার সময় ডাউনটাইম এবং ঝুঁকি কমাতে নীল-সবুজ বা ক্যানারি ডেলিভারি কৌশল ব্যবহার করুন।
মাইক্রো সার্ভিস নিরাপত্তা
সার্ভিস-টু-সার্ভিস প্রমাণীকরণ
// auth-middleware.js
const jwt = require('jsonwebtoken');
const authenticateService = (req, res, next) => {
const authHeader = req.headers.authorization;
if (!authHeader) {
return res.status(401).json({ message: 'No token provided' });
}
const token = authHeader.split(' ')[1];
try {
const decoded = jwt.verify(token, process.env.JWT_SECRET);
if (decoded.iss !== 'auth-service') {
return res.status(403).json({ message: 'Invalid token issuer' });
}
// Attach service info to request
req.service = {
id: decoded.sub,
name: decoded.serviceName,
permissions: decoded.permissions || []
};
next();
} catch (error) {
return res.status(401).json({ message: 'Invalid or expired token' });
}
};
module.exports = authenticateService;
রেট লিমিটেড
// rate-limiter.js
const rateLimit = require('express-rate-limit');
const RedisStore = require('rate-limit-redis');
const { createClient } = require('redis');
// Create Redis client
const redisClient = createClient({
url: process.env.REDIS_URL
});
// Initialize rate limiter
const apiLimiter = rateLimit({
windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 minutes
max: 100, // Limit each IP to 100 requests per window
standardHeaders: true, // Return rate limit info in the `RateLimit-*` headers
store: new RedisStore({
sendCommand: (...args) => redisClient.sendCommand(args)
}),
handler: (req, res) => {
res.status(429).json({
message: 'Too many requests, please try again later.'
});
}
});
module.exports = apiLimiter;
মনিটরিং এবং নজরদারি
OpenTelemetry দিয়ে ট্রেসিং বিতরণ করা হয়েছে
// tracing.js
const { NodeTracerProvider } = require('@opentelemetry/sdk-trace-node');
const { Resource } = require('@opentelemetry/resources');
const { SemanticResourceAttributes } = require('@opentelemetry/semantic-conventions');
const { BatchSpanProcessor } = require('@opentelemetry/sdk-trace-base');
const { JaegerExporter } = require('@opentelemetry/exporter-jaeger');
const { registerInstrumentations } = require('@opentelemetry/instrumentation');
const { HttpInstrumentation } = require('@opentelemetry/instrumentation-http');
const { ExpressInstrumentation } = require('@opentelemetry/instrumentation-express');
// Configure the tracer provider
const provider = new NodeTracerProvider({
resource: new Resource({
[SemanticResourceAttributes.SERVICE_NAME]: 'user-service',
'service.version': '1.0.0',
}),
});
// Configure Jaeger exporter
const exporter = new JaegerExporter({
endpoint: process.env.JAEGER_ENDPOINT || 'http://localhost:14268/api/traces',
});
// Add the exporter to the provider
provider.addSpanProcessor(new BatchSpanProcessor(exporter));
// Initialize the OpenTelemetry APIs to use the NodeTracerProvider
provider.register();
// Register instrumentations
registerInstrumentations({
instrumentations: [
new HttpInstrumentation(),
new ExpressInstrumentation(),
],
tracerProvider: provider,
});
console.log('Tracing initialized');
স্ট্রাকচার্ড রেজিস্ট্রেশন
// logger.js
const winston = require('winston');
const { combine, timestamp, json } = winston.format;
const logger = winston.createLogger({
level: process.env.LOG_LEVEL || 'info',
format: combine(
timestamp(),
json()
),
defaultMeta: {
service: 'user-service',
environment: process.env.NODE_ENV || 'development',
},
transports: [
new winston.transports.Console(),
// Add other transports like file, ELK, etc.
],
});
// Add request ID to logs
logger.child = function(opts) {
return new Proxy(logger, {
get(target, property, receiver) {
if (property === 'write') {
return (...args) => {
const originalMeta = args[args.length - 1] || {};
args[args.length - 1] = { ...opts, ...originalMeta };
return logger[property](...args);
};
}
return Reflect.get(target, property, receiver);
},
});
};
module.exports = logger;